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de pente unique et de constante uniąue comme indiąuć au bar/ de ta *fiche.

_;    Dans l^fexemple traitó, on obtient finalement comme rSsultats *

- 9,222 pour 1’estimateur de pente uniąue    .    «

3,583 pour 1 *estimateur de constante uniąue-

• _# *

Si on tracę sur un graphiąue te faisceau de courbes de fertilite corręs-pondant d l^fun ou Vautre de ces moddles₃ on s'ccpercevra dans les deux cas qu^ril ^u grimpe trop abruptement pour 8'ajuster correctement aux donnćes de la figurę 5,6 : a'est ąue la valeur arbitradrement attribuśe d k est beaucoup trop grandę pour ces donnóes.

• #

*

BAILEY et CLUTTER montrent₃ dans l’article mentionnć₃ comment on peut esti-mer directement le paramdtre non linćaire k si fon suppose qu'il a la m&me valeur pour toutes les placettes₃ en utilisant un moddle de rógresaion od il figurę en coefficient d^run terme lineaire. II suffit pour cela de disposer de mesures succes-sives (placettes permanentes ou analyses de tiges) permettant d^Testimer des accrois-sements en' hauteur. La mśthode est la suiuante :

E Calculer les valeurs d'une nouvelle variable Y correspondant aux 2eme., 3eme_f. ... n£ observations d'une placette i, a partir de la formule (¹) ;

.11 n'y a pas de valeur de Y correspondant a la premiere mesure de hauteur.

Calculer de meme les valeurs d^łune nouvelle variable X £ partir de la formule (²) :

X. . * ln 2/(A. . + A. . .)

ij    [ ij ij-l

i¹) Y.. est le logarithme de 1'accroissement moyen annuel relatif en hauteur entre les

^J mesures j-1 et j sur la placette i . A la limlte :

_v . fl dH Y * ln - —

H dA

l J    f- kb    fil

soit avec l'equation de SCHUMACHER : Y* - ln —yyy = ln (-kb) + '(k+1) ln —i

(■ )    est le logarithme de l'inverse de l'śge & mi-periode entre les mesures j-J.

et j sur la placette i . A la limite :

^x -ⁱⁿ w

La pente de la regression de la nouvelle variable Y sur cette nouvelle variable X fournit donc une estimation de k+1.

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