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ou ej,e2».»»»en sont des Cransformations appropriees des variables du mi-lieu et bg, bjl,..,bn les coefficients ajustes par regression multiple.
4~[ On peut determiner l‘intervalle de confiance des prśvisions, comme indiąue dans l'annexe A pour les regressions multiples. Mais 11 faut aussi tester la valeur du modele en comparant les classes de fertilite qu'il predit aux classes de fertilite reelles, sur un jeu de donnees ind§pendant de celui qui a servi a 1’ajuster. Si celui-ci n'a pas couvert toute la region ou l1 on veut appliquer le modele, il faut que le jeu de donnees-test en comple-te la couverture.
513.2 ęhoix_dGs_yariab}es_du_milieu_a_1ntęgrer_dans_le_mode}e
Le nombre de oariables du milieu mesurćes peut §tre trćs grand, jusqu'd 100 sur chaąue placette, alors qu'un modćle utilisable ne doit contenir qu'un petit nombre de variables faciles d mesurer.
11 y a plusieurs moyens de reduire le nombre de ces variables a
■ En faisant la synthese de certains eleoents d'information : par exemple,
des donnees climatiques peuvent etre synthetisees de faęon simple en "longueur de la saison humide", en "longueur de la saison de vegśtation" (temperatures superieures a 6°C) ou en "moyenne des temperatures pendant i
la saison humide" ; elles peuvent 1'etre de faęon plus complexe a 1'aide
de formules d1evapotranspiration,...etc.
■ En operant une selection des variables les plus significatives sur des criteres statistiques. On peut utiliser pour le faire 1'analyse en compo-santes principales (1) ou, plus simplement, la rśgression multiple progres sive (?).
>
■ Par analyse graphique des variables susceptibles de representer les prin-cipaux facteurs limitants de la croissance, en ne retenant que celles qui ont une relation evidente avec la classe de fertilite.
On n'hćsitera pas d faire subir ćventuellement aux rariables mesurćes des transformations susceptibles dren faire des variables mieux corrćlćes avec la croissance. One application ćuidente de ce principe conceme l’exposition 0), qui peut etre mesurće en degrćs, de 0° d 360°, les valeurs proches de 0° et de 360° corres-pondant d une exposition Nord : si on prend le sinus de la moitić de cet angle, on obtient alors un codę exposition ąui va de 0 pour les expositions Nord a 1 pour les expositions Sud, en confondant les expositions Est et Ouest.
ll / • »•
en anglais ^ principal components analysl
(2) en anglais = stepwise multiple regression
(3) en anglais - aspcct
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