9574065485

9574065485



204 POLIMERY 2005,50, nr 3

Plan badań

Plan badań przygotowano na podstawie teorii planowania doświadczeń [11,12, 28, 29], a do jego realizaq'i wykorzystano moduł (DoE — Design of Experiment) programu do statystycznej analizy danych „STATIST1-CA" firmy StatSoft. Ze względu na to, że plany dwuwar-tościowe dają możliwość opisania zjawisk tylko na poziomie funkcji liniowej, co w tego typu badaniach jest mało dokładne, do badań wybrano jeden z centralnych planów kompozycyjnych.

Po określeniu liczby parametrów wejściowych (tu 5) i zdefiniowaniu zakresu ich zmienności (por. tabela 1) wygenerowano w programie „STATISTICA" plan badań, czyli wyznaczono wartość parametrów wejściowych w odniesieniu do 27 układów doświadczalnych w przypadku każdego z tworzyw i zadając kolejno określone wartości przeprowadzano odpowiednie próby (tabela 3).

Równanie regresji

Równanie modelu opisującego badany proces wytryski wania [por. równanie (1)] ma następującą postać:

Z - Po + fV/ + 02Tl + 03'c/i + 04lV+ 05 A/ + Pl 1Tj + 022T? + 033'ch *

+ 044?w + 055Pj + 012^/^J + foTftch + 014TfVw + 015 T/Pd +

+ 023Tl‘ch + 024T,VW + 025TtPd * 034'r/^w + 035'cliPd + 045t’u'Prf    <2)

gdzie: Tf=xllT,= x2, tci, = x3, vw = x4, pd = x5.

Na podstawie uzyskanych wyników zmiany masy i skurczów wypraski w funkcji parametrów wejściowych (przetwórstwa) i wykorzystania programu „STA-TISTICA" wyznaczano współczynniki p,y w odpowiednich równaniach (2) w odniesieniu do wszystkich zmiennych badanych (zależnych).

WYNIKI BADAŃ I ICH OMÓWIENIE Modelowe równanie regresji

Analiza macierzy korelacji zmiennych (tabele 4 i 5) pozwoliła na dokonanie interpretacji związków przyczynowo-skutkowych zachodzących nie tylko pomiędzy badanymi wielkościami a parametrami wejściowymi, ale również pomiędzy samymi zmiennymi badany-

Zaobserwowano, że wartości współczynników korelacji (R2) otrzymanych w odniesieniu do POM i PS znacznie się różnią. W przypadku POM (tabela 4) zmiana masy wypraski (m) jest silnie skorelowana z wartością ciśnienia docisku (pd)- Dodatnia wartość R2 wskazuje, że wzrost pd powoduje wzrost masy wypraski. Temperatura formy ma natomiast niewielki wpływ na masę wypraski. Wartość skurczu przetwórczego zarówno wzdłużnego, jak i poprzecznego, zależy w istotny sposób od wartości pd, w tym przypadku współczynniki korelacji osiągają wartość nawet do -0,956. Zatem, decy-

Tabela 4. Macierz korelacji POM T a b 1 e 4. Matrix of correlation for POM

Zmienne niezależne (wejściowe)

Zmienne zależne (badane)

Tf

T,

Ich

t»„

Pd

m

Św

Sp

Tl

1,0

0,0

0,0

0,0

0,0

-0,044

0,078

-0,026

Zmienne

T,

0,0

1,0

0,0

0,0

0,0

0,239

-0,171

-0,156

niezależne

tdi

0,0

0,0

1,0

0,0

0,0

0,004

-0,066

0,010

(wejściowe)

Vw

0,0

0,0

0,0

1,0

0,0

0,038

-0,128

-0,100

pd

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

0,935

-0,918

-0,956

Zmienne

m

-0,044

0,239

0,004

0,038

0,935

1,0

-0,965

-0,980

zależne

Sw

0,078

-0,171

-0,066

-0,128

-0,918

-0,965

1,0

0,969

(badane)

Sp

-0,026

-0,156

0,010

-0,100

-0,956

-0,980

0,969

1,0

Tabela 5. Macierz korelacji PS T a b 1 e 5. Matrix of correlation for PS

Zmienne niezależne (wejściowe)

Zmienne zależne (badane)

Tf

Ti

Ich

pd

m

Św

Sp

Tf

1,0

0,0

0,0

0,0

0,0

-0,075

-0,502

-0,462

Zmienne

T,

0,0

1,0

0,0

0,0

0,0

0,442

-0,487

-0,497

niezależne

Ich

0,0

0,0

1,0

0,0

0,0

0,057

-0,137

-0,054

(wejściowe)

Vw

0,0

0,0

0,0

1,0

0,0

0,104

-0,109

-0,176

Pd

0,0

0,0

0,0

0,0

1,0

0,804

-0,469

-0,540

Zmienne

III

-0,075

0,442

0,057

0,104

0,804

1,0

-0,630

-0,704

zależne

Sw

-0,502

-0,487

-0,137

-0,109

-0,469

-0,630

1,0

0,891

(badane)

Sp

-0,462

-0,497

-0,054

-0,176

-0,540

-0,704

0,891

1,0



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
POLIMERY 2005, 50, nr 3 203 nej do badań przedstawia rys. 1, a wymiary gniazda formującego na poszcz
POLIMERY 2005,50, nr 3 207 w gnieździe formującym. W świetle przeprowadzonych badań celowe byłoby
10 POLIMERY 2005, 50, nr 1 ELŻBIETA BOCIĄGA Politechnika Częstochowska Katedra Przetwórstwa Tworzyw
POLIMERY 2005, 50, nr 1 19 (15 000—20 000 Hz). Zastosowanie wibracji o dużej częstotliwości umożliwi
POLIMERY 2005, 50, nr 1 11 1.    Wprowadzanie dodatkowych materiałów lub elementów do
POLIMERY 2005,50, nr 1 13 POLIMERY 2005,50, nr 1 13 Rys. 3. Morfologia wyprasek mikrowarstwowych [2]
14 POLIMERY 2005,50, nr 1 14 POLIMERY 2005,50, nr 1 Rys. 5. Etapy procesu wtryskiwania z laminowanie
POLIMERY 2005,50, nr 1 15 nieniowego lub wtryskiwania z doprasowaniem. Warstwa tworzywa spienionego
16 POLIMERY 2005, 50, nr 1 16 POLIMERY 2005, 50, nr 1 Rys. 9. Schemat procesu wtryskiwania pulsacyjn
POLIMERY 2005,50, nr 1 17 POLIMERY 2005,50, nr 1 17 Rys. 11. Wtryskiwanie pulsacyjne ze sterowaną śc
18 POLIMERY 2005,50, nr 1 się istotna różnica pomiędzy powierzchniami przełomu w obszarze łączenia
POLIMERY 2005,50, nr 3 201 PRZEMYSŁAW POSTAWA Politechnika Częstochowska Katedra Przetwórstwa Tworzy
202 POLIMERY 2005,50, nr 3 statystycznych w analizie danych — przedstawienie związków między nimi w
POLIMERY 2005,50, nr 3 205 Tabela 6. Współczynniki regresji (P/i) w równaniu (2) wyznaczone w odnies
206 POLIMERY 2005,50, nr 3 Rys. 2. Zmiany skurczu poprzecznego (Sp) całej populacji próbek POM wykon
144 POLIMERY 2005, 50, nr 2 odpowiedniej obróbce cieplnej. Inna część skal ilastych (bentonity) uzys
POLIMERY 2008, 53, nr 11—12 807 -Galant I.: Polimery 2005, 50, 546. [47] Okada M.: Progr. Polym. Sci
Postępy Nauki i Techniki nr 8, 2011 modeli odlewniczych została określona na podstawie poziomu chrop

więcej podobnych podstron