Bazy danych - BD
Transformacja modelu ER do
modelu relacyjnego
Wykład przygotował:
Robert Wrembel
BD wykład 4 (1)
1
Bazy danych - BD
Plan wykładu
" Transformacja encji
" Transformacja związków
" Transformacja hierarchii encji
BD wykład 4 (2)
Celem wykładu jest omówienie technik transformacji modelu związków-encji do modelu
relacyjnego. W ramach wykładu zostaną omówione podstawowe techniki transformacji
encji do modelu relacyjnego, transformacji związków i transformacji hierarchii encji.
2
Bazy danych - BD
Pojęcia podstawowe (1)
" Schemat bazy danych
zbiór schematów relacji
" Relacja (tabela)
dwu-wymiarowa tablica
kolumny atrybuty
wiersze krotki, rekordy
" każda krotka reprezentuje wystąpienie encji
BD wykład 4 (3)
Tytułem przypomnienia podamy podstawowe definicje, do których odwołuje się wykład.
Schemat bazy danych jest zbiorem schematów relacji. Relacja, zwana tabelą, jest
postrzegana jako dwu-wymiarowa tablica. Kolumny tej tablicy są nazywane atrybutami,
a wiersze - krotkami lub rekordami. W modelu relacyjnym każda krotka reprezentuje
wystąpienie encji.
3
Bazy danych - BD
Pojęcia podstawowe (2)
" Klucz podstawowy
atrybut lub zbiór atrybutów - wybrany spośród kluczy
potencjalnych
" Klucz obcy
atrybut lub zbiór atrybutów wskazujący na klucz
podstawowy innej relacji
" atrybut lub zbiór atrybutów w relacji B, będący
jednocześnie kluczem podstawowym w relacji A
należy zaznaczyć, że klucz obcy może odnosić się do
klucza podstawowego samej relacji, w której został on
zdefiniowany
BD wykład 4 (4)
Kluczem podstawowym relacji nazywamy atrybut lub zbiór atrybutów jednoznacznie
identyfikujący krotkę relacji.
Kluczem obcym nazywamy atrybut lub zbiór atrybutów wskazujący na klucz
podstawowy innej relacji. Innymi słowy jest to atrybut lub zbiór atrybutów w relacji B,
będący jednocześnie kluczem podstawowym w relacji A. Należy zaznaczyć, że klucz
obcy może odnosić się do klucza podstawowego samej relacji, w której został on
zdefiniowany.
4
Bazy danych - BD
Transformacja
" Model ER schemat relacyjny
" Transformacja
encji z atrybutami
związków
hierachii encji
BD wykład 4 (5)
Transformacja modelu ER jest konieczna, ponieważ jak pamiętamy jest on modelem
abstrakcyjnym niezależnym od implementacji. Modelem do którego transformujemy jest
model relacyjny. Jest on modelem implementacyjnym baz danych. Transformacji
podlegają wszystkie obiekty modelu ER, czyli encje z atrybutami, związki i hierarchie
encji.
Omawianie technik transformacji rozpoczniemy od przypadku najprostszego, czyli
transformacji encji.
5
Bazy danych - BD
Reguły transformacji encji
" Encja relacja
" Atrybut encji atrybut relacji
Pracownik
" Typ danych atrybutu encji typ
# PESEL
danych atrybutu relacji
* adres
* pensja
" Identyfikator encji klucz
o telefon
podstawowy relacji
" Obowiązkowość atrybutów encji
ograniczenie NOT NULL
" Opcjonalność atrybutów encji
Pracownicy (
ograniczenie NULL
PESEL PRIMARY KEY,
" Pozostałe ograniczenia integr.
adres NOT NULL,
pensja NOT NULL, atrybutów encji ograniczenia
telefon NULL )
integr. atrybutów relacji
BD wykład 4 (6)
Reguły transformacji encji są następujące.
1. Encja jest odwzorowywana w relację. Nazwa encji jest odwzorowywana w nazwę
relacji. Uwaga: przyjmuje się, że nazwy relacji są rzeczownikami w liczbie mnogiej.
2. Atrybut encji jest odwzorowywany w atrybut relacji. Nazwy atrybutów encji są
odwzorowywane w nazwy atrybutów relacji.
3. Typ danych atrybutu encji jest odwzorowywany w odpowiadający mu typ danych
atrybutu relacji.
4. Unikalny identyfikator encji jest transformowany w klucz podstawowy relacji.
5. Obowiązkowość atrybutów encji jest reprezentowana w relacji w postaci ograniczenia
NOT NULL zdefiniowanego na atrybucie relacji odpowiadającym atrybutowi encji.
6. Opcjonalność atrybutów encji jest reprezentowana w relacji w postaci ograniczenia
NULL zdefiniowanego na atrybucie relacji odpowiadającym atrybutowi encji.
7. Oganiczenia integralnościowe dla atrybutów encji (unikalność, zawężenie dziedziny)
są transformowane do odpowiadających im ograniczeń integralnościowych relacji.
(Ograniczenia integralnościowe atrybutów encji zostały omówione w wykładzie 3, a
ograniczenia integralnościowe atrybutów relacji - w wykładzie 2).
6
Bazy danych - BD
Reguły transformacji związków
" Związek binarny 1:1 klucz obcy we wskazanej tabeli
" Związek unarny 1:1 klucz obcy w tej samej tabeli
" Związek binarny 1:M klucz obcy w tabeli po stronie
"wiele"
" Związek binarny M:N tabela
" Związek unarny M:N tabela
BD wykład 4 (7)
Przypadkiem bardziej złożonym jest transformacja związków.
Związek binarny 1:1 transformuje się do klucza obcego we wskazanej tabeli.
Związek unarny 1:1 transformuje się do klucza obcego w tej samej tabeli.
Związek binarny 1:M transformuje się do klucza obcego w tabeli po stronie "wiele".
Związek binarny M:N transformuje się do tabeli.
Związek unarny M:N transformuje się do tabeli.
Wymienione przypadki transformacji związków zostaną dokładnie omówione i
zilustrowane przykładami w dalszej części wykładu.
7
Bazy danych - BD
Związek binarny 1:1 (1)
jest własnością
posiada
Pracownik Samochód
# IdPracownika # NrRejestracyjny
* Nazwisko * Marka
* Etat * Model
* Pensja
Pracownicy Samochody
IdPracownika PRIMARY KEY NrRejestracyjny PRIMARY KEY
Nazwisko NOT NULL Marka NOT NULL
Etat NOT NULL Model NOT NULL
Pensja NOT NULL
IdPracownika NOT NULL FOREIGN KEY
IdPracownika REFERENCES Pracownicy(IdPracownika)
BD wykład 4 (8)
Związek binarny 1:1 jednostronnie obowiązkowy transformuje się do klucza obcego w
tabeli po stronie związku obowiązkowego. Ograniczenie integralnościowe jest
definiowane dla atrybutu klucza obcego. Klucz ten nie może przyjmować wartości
pustych.
W przykładzie ze slajdu, z encji Pracownik powstaje tabela Pracownicy, a z encji
Samochód - tabela Samochody. Związek pomiędzy tymi dwoma encjami jest
transformowany do klucza obcego IdPracownika w tabeli Samochody. Klucz ten
wskazuje na klucz podstawowy w tabeli Pracownicy, czyli IdPracownika. Wartość
atrybutu klucza obcego musi być zawsze określona ponieważ związek jest obowiązkowy
od strony encji Samochód.
8
Bazy danych - BD
Związek binarny 1:1 (2)
wykorzystuje wykorzystywany przez
Pracownik Komputer
# IdPracownika # NrInwentarzowy
* Nazwisko * Biuro
* Etat
* Pensja
Pracownicy Komputery
IdPracownika PRIMARY KEY NrInwentarzowy PRIMARY KEY
Nazwisko NOT NULL Biuro NOT NULL
Etat NOT NULL
IdPracownika FOREIGN KEY
Pensja NOT NULL
NrInwentarzowy FOREIGN KEY
IdPracownika NULL REFERENCES
Pracownicy(IdPracownika)
NrInwentarzowy NULL REFERENCES Komputery(NrInwentarzowy)
BD wykład 4 (9)
Związek binarny 1:1 obustronnie opcjonalny transformuje się do klucza obcego w tabeli
o mniejszym rozmiarze. Ograniczenie integralnościowe jest definiowane dla atrybutu
klucza obcego. Atrybut ten może przyjmować wartości puste, ponieważ związek jest
opcjonalny.
W przykładzie ze slajdu, z encji Pracownik powstaje tabela Pracownicy, a z encji
Komputer - tabela Komputery. Związek jest transformowany do klucza obcego
IdPracownika w tabeli Komputery. Klucz ten wskazuje na klucz podstawowy w tabeli
Pracownicy, czyli IdPracownika. Klucz obcy może przyjmować wartości puste.
9
Bazy danych - BD
Związek binarny 1:1 (3)
Komputery
Pracownicy
1.
IdPracownika PRIMARY KEY NrInwentarzowy PRIMARY KEY
... Biuro NOT NULL
NrInwentarzowy FOREIGN KEY IdPracownika FOREIGN KEY
2.
Komputery
Pracownicy
IdPracownika PRIMARY KEY NrInwentarzowy PRIMARY KEY
... Biuro NOT NULL
IdPracownika FOREIGN KEY
3.
Komputery
Pracownicy
IdPracownika PRIMARY KEY NrInwentarzowy PRIMARY KEY
... Biuro NOT NULL
NrInwentarzowy FOREIGN KEY
BD wykład 4 (10)
Możliwe przypadki transformacji związku 1:1 obustronnie opcjonalnego przedstawia
slajd. Przypadek 1 jest stosowany niezwykle rzadko. Polega on na umieszczeniu kluczy
obcych w obu tabelach wynikowych. Przypadek 2 został omówiony na poprzednim
slajdzie. Przypadek trzeci polega na umieszczeniu klucza obcego w tabeli Pracownicy.
10
Bazy danych - BD
Związek 1:M (1)
" Klucz obcy dodawany do relacji po stronie "wiele"
" Ograniczenia referencyjne definiowane dla klucza
obcego
" Obowiązkowość związku po stronie "wiele"
ograniczenie NOT NULL definiowane na kluczu obcym
" Opcjonalność związku po stronie "wiele" ograniczenie
NULL definiowaną na kluczu obcym relacji
" Opcjonalność lub obowiązkowość związku po stronie
"jeden" nie jest odwzorowywana w modelu relacyjnym
BD wykład 4 (11)
Reguły transformacji związku 1:M są następujące.
1. Klucz obcy jest dodawany do relacji po stronie "wiele" niezależnie od opcjonalności,
czy obowiązkowości tego związku.
2. Ograniczenia integralnościowe referencyjne (tj. definiujące klucz obcy) są
definiowane dla atrybutu reprezentującego klucz obcy.
3. Obowiązkowość związku po stronie "wiele" jest reprezentowana przez ograniczenie
integralnościowe NOT NULL definiowane na kluczu obcym relacji.
4. Opcjonalność związku po stronie "wiele" jest reprezentowana przez ograniczenie
integralnościowe NULL definiowaną na kluczu obcym relacji.
5. Opcjonalność lub obowiązkowość związku po stronie "jeden" nie jest
odwzorowywana w modelu relacyjnym.
11
Bazy danych - BD
Związek 1:M (2)
pracuje w
zatrudnia
Pracownik Dział
# IdPracownika # IdDziału
* Nazwisko * Nazwa
* Etat * Siedziba
* Pensja
Działy
IdDziału PRIMARY KEY
Pracownicy
Nazwa NOT NULL
Siedziba NOT NULL
IdPracownika PRIMARY KEY
Nazwisko NOT NULL
Etat NOT NULL
IdDziału NOT NULL REFERENCES
Pensja NOT NULL
Działy(IdDziału)
IdDziału NOT NULL FOREIGN KEY
BD wykład 4 (12)
Przykład ze slajdu ilustruje sposób transformacji binarnego związku 1:M jednostronnie
obowiązkowego. Z encji Pracownik powstaje tabela Pracownicy, a z encji Dział - tabela
Działy. Klucz obcy jest dodawany do tabeli Pracownicy (strona "wiele") i wskazuje on
na klucz podstawowy tabeli Działy, czyli IdDziału. Należy zwrócić uwagę, że klucz obcy
IdDziału posiada ograniczenie NOT NULL ponieważ związek jest obowiązkowy od
strony "wiele".
12
Bazy danych - BD
Związek M:N (1)
" Reprezentowany poprzez dodatkową relację
" Nazwa relacji jest złączeniem nazw relacji powstałych z
encji
" Relacja zawiera klucze obce wskazujące na klucze
podstawowe relacji powstałych z powiązanych encji
" Ograniczenia referencyjne definiowane dla kluczy
obcych
" Klucze obce tworzą klucz podstawowy relacji
BD wykład 4 (13)
Reguły transformacji związku M:N są identyczne zarówno dla związków jednostronnie
obowiązkowych, jak i obustronnie opcjonalnych. Reguły te są następujące.
1. Związek M:N jest reprezentowany w modelu relacyjnym poprzez dodatkową relację.
2. Nazwa relacji reprezentującej związek M:N jest złączeniem nazw relacji powstałych z
encji połączonych tym związkiem.
3. Relacja dodatkowa zawiera klucze obce wskazujące na klucze podstawowe relacji
powstałych z powiązanych encji.
4. Ograniczenia referencyjne są definiowane dla kluczy obcych.
5. Klucze obce tworzą klucz podstawowy relacji. W konsekwencji, ich wartości nigdy
nie będą puste.
13
Bazy danych - BD
Związek M:N (2)
realizuje
realizowany przez
Pracownik Projekt
# IdPracownika # NrProjektu
* Nazwisko * Nazwa
* Etat * Sponsor
* Pensja
Pracownicy Projekty
# IdPracownika # NrProjektu
* Nazwisko * Nazwa
* Etat * Sponsor
* Pensja
Pracownicy_Projekty
# IdPracownika REFERENCES Pracownicy(IdPracownika)
# NrProjektu REFERENCES Projekty(NrProjektu)
PRIMARY KEY (IdPracownika, NrProjektu)
BD wykład 4 (14)
Poniższy przykład ilustruje sposób transformacji binarnego związku M:N jednostronnie
obowiązkowego. Z encji Pracownik powstaje tabela Pracownicy, a z encji Projekt -
tabela Projekty. Ze związku powstaje tabela pośrednia o nazwie Pracownicy_Projekty.
Zawiera ona dwa klucze obce. Jeden wskazuje na klucz podstawowy tabeli Pracownicy,
czyli IdPracownika, a drugi - na klucz podstawowy tabeli Projekty, czyli NrProjektu.
Oba klucze obce stanowią klucz podstawowy tabeli Pracownicy_Projekty. Oznacza to, że
ich wartości nigdy nie mogą być puste.
14
Bazy danych - BD
Związek unarny (1)
IdKierownika NULL REFERENCES Pracownicy(IdPracownika)
kieruje
Pracownicy
podlega
Pracownik IdPracownika PRIMARY KEY
# IdPracownika Nazwisko NOT NULL
* Nazwisko
Etat NOT NULL
* Etat
Pensja NOT NULL
* Pensja
IdKierownika NULL FOREIGN KEY
Osoby
IdOsoby PRIMARY KEY
mąż
żona
Nazwisko NOT NULL
Osoba
IdWspółmałżonka NULL FOREIGN KEY
# IdOsoby
* Nazwisko
IdWspółmałżonka NULL REFERENCES Osoba(IdOsoby)
BD wykład 4 (15)
Związek unarny 1:1 lub 1:M obustronnie opcjonalny transformuje się do klucza obcego
w tej samej tabeli. W pierwszym przykładzie ze slajdu, z encji Pracownik powstaje
tabela Pracownicy. Zawiera ona klucz obcy IdKierownika wskazujący na IdPracownika
w tej samej tabeli. Należy zwrócić uwagę, że wartość klucza obcego może być pusta
ponieważ związek jest opcjonalny od strony "wiele".
W drugim przykładzie, w tabeli Osoby powstaje klucz obcy IdWspółmałżonka
wskazujący na IdOsoby w tej samej tabeli. Ponieważ związek jest opcjonalny, więc
klucz obcy może przyjmować wartości puste.
15
Bazy danych - BD
Związek unarny (2)
zastępuje
jest zastępowany
Leki
Lek
IdLeku PRIMARY KEY
# IdLeku
Nazwa NOT NULL
* Nazwa
Zastępniki
IdLeku1
IdLeku2
IdLeku1 NOT NULL REFERENCES Leki(IdLeku)
IdLeku2 NOT NULL REFERENCES Leki(IdLeku)
PRIMARY KEY (IdLeku1, IdLeku2)
BD wykład 4 (16)
Związek unarny M:N obustronnie opcjonalny jest transformowany do tabeli pośredniej.
W przykładzie ze slajdu, z encji Lek powstaje tabela Leki, a związek jest
transformowany do tabeli o nazwie Zastępniki. Tabela ta posiada dwa klucze obce
(atrybut IdLeku1 i IdLeku2), oba wskazują na klucz podstawowy tabeli Leki, czyli na
atrybut IdLeku. Oba klucze obce wchodzą w skład klucza podstawowego tabeli
Zastępniki.
16
Bazy danych - BD
Związki ternarne
Kierowca Mandat Policjant
# IdKierowcy * Kwota # NrSłużbowy
... * Data wystawienia ...
Wykroczenie
# NrWykroczenia
...
Mandaty
IdKierowcy
NrSłużbowy
NrWykroczenia
Kwota NOT NULL
DataWystawienia NOT NULL
IdKierowcy REFERENCES Kierowcy(IdKierowcy)
NrSłużbowy REFERENCES Policjanci(NrSłużbowy)
NrWykroczenia REFERENCE Wykroczenia(NrWykroczenia)
PRIMARY KEY (IdKierowcy, NrSłużbowy,NrWykroczenia)
BD wykład 4 (17)
Związek ternarny transformuje się w sposób identyczny jak związek 1:M. W przykładzie
ze slajdu, z encji Mandat powstaje tabela Mandaty. Zawiera ona 3 klucze obce:
IdKierowcy, NrSłużbowy, NrWykroczenia wskazujące odpwiednio na: IdKierowcy w
tabeli Kierowcy, NrSłużbowy w tabeli Policjanci, NrWykroczenia w tabeli Wykroczenia.
Te trzy klucze obce wchodzą w skład klucza podstawowego tabeli Mandaty, ponieważ
transformowana encja Mandat była słaba.
17
Bazy danych - BD
Hierarchia encji
" Schemat 1: jedna wspólna tabela
" Schemat 2: dla każdej podencji tworzona tabela
zawierająca atrybuty wspólne i specyficzne
" Schemat 3:
dla atrybutów wspólnych tworzona tabela wspólna
dla każdej podencji tworzona osobna tabela z
kluczem i atrybutami specyficznymi
tabela wspólna i tabele powstałe z podencji
powiązane goraniczeniami referencyjnymi
BD wykład 4 (18)
Hierarchię encji do modelu relacyjnego można przetransformować na 3 sposoby. Sposób
(schemat) 1 polega na utworzeniu jednej tabeli ze wszystkimi atrybutami i kluczami
obcymi, tj. wspólnymi i specyficznymi dla podencji. Sposób (schemat) 2 polega na
utworzeniu osobnej tabeli dla każdej podencji. Każda z tabel zawiera atrybuty wspólne i
specyficzne dla określonej encji. Sposób (schemat) 3 polega na utworzeniu osobnej
tabeli na atrybuty wspólne i osobnej tabeli dla każdej podencji. Tabele powstałe z
podencji zawierają klucz podstawowy i atrybuty specyficzne. Tabela wspólna i tabele
powstałe z podencji są połączone ograniczeniami referencyjnymi.
18
Bazy danych - BD
Transformacja hierarchii generalizacji -
schemat 1
atrybuty wspólne
atrybuty specyficzne
atrybut dodatkowy określający rodzaj klienta
zawężenie dziedziny do {'F', 'P'}
BD wykład 4 (19)
Przykład ze slajdu ilustruje sposób transformacji hierarchii encji według schematu 1.
Powstała tabela Klienci zawiera wszystkie atrybuty wspólne i wszystkie atrybuty
specyficzne dla wszystkich podencji. Atrybuty specyficzne w tabeli mogą przyjmować
wartości puste zawsze, niezależnie od ich definicji w pod-encjach. Wynika to z faktu, że
rekord w tabeli klienci opisuje albo klienta fizycznego albo prawnego. Jeśli rekord
opisuje klienta fizycznego, to atrybuty klienta prawnego pozostają puste i odwrotnie.
Dodatkowo, w tabeli Klienci jest tworzony atrybut z wartością obowiązkową
(KL_TYPE), którego wartościami mogą być albo 'F' albo 'P'. Wartość tego atrybutu
określa czy rekord opisuje klienta fizycznego ('F'), czy prawnego ('P'). Atrybut ten jest
przydatny przy wyszukiwaniu klientów określonego typu.
19
Bazy danych - BD
Transformacja hierarchii generalizacji -
schemat 2
atrybuty wspólne
atrybuty specyficzne
BD wykład 4 (20)
Przykład ze slajdu ilustruje sposób transformacji hierarchii encji według schematu 2. Z
encji OS_FIZYCZNA powstaje tabela OS_FIZYCZNE. Zawiera ona wszystkie atrybuty
wspólne encji Klient i wszystkie atrybuty specyficzne encji OS_FIZYCZNA.
Opcjonalność/obowiązkowość wartości atrybutów encji przenosi się bezpośrednio na
opcjonalność/obowiązkowość atrybutów tabeli OS_FIZYCZNE. W podobny sposób jest
transformowana encja OS_PRAWNA.
20
Bazy danych - BD
Transformacja hierarchii generalizacji -
schemat 3
klucz podstawowy
atrybuty specyficzne
atrybuty wspólne
atrybuty specyficzne
klucz podstawowy
klucze obce
BD wykład 4 (21)
Przykład ze slajdu ilustruje sposób transformacji hierarchii encji według schematu 3. Z
encji OS_FIZYCZNA powstaje tabela OS_FIZYCZNE, która zawiera wszystkie atrybuty
specyficzne ze swojej encji i atrybut OFI_ID, który jest kluczem podstawowym tabeli
OS_FIZYCZNE. Z encji OS_PRAWNA powstaje tabela OS_PRAWNE, która zawiera
wszystkie atrybuty specyficzne ze swojej encji i atrybut OPR_ID, który jest kluczem
podstawowym tabeli OS_PRAWNE.
Z atrybutów wspólnych encji Klient powstaje tabela KLIENCI. Dodatkowo, tabela ta
posiada dwa klucze obce OFI_OFI_ID i OPR_OPR_ID, z wartościami opcjonalnymi.
Pierwszy z nich wskazuje na klucz podstawowy tabeli OS_FIZYCZNE, a drugi - na
klucz podstawowy tabeli OS_PRAWNE. Dla danego rekordu w tabeli KLIENCI, tylko
jeden klucz obcy może przyjąć wartość, ponieważ rekord w tabeli KLIENCI opisuje albo
osobę prawną albo fizyczną.
21
Bazy danych - BD
Transformacja związków wyłącznych -
schemat 1
Rachunek bankowy Osoba fizyczna
# NIP
# Numer
* Nazwisko
* Rodzaj
* Saldo
* Data
Osoba prawna
# REGON
* Nazwa
Rachunki_Bankowe
Numer PRIMARY KEY
Rodzaj NOT NULL
Saldo NOT NULL
Data NOT NULL
NIP NULL REFERENCES OsobyFizyczne(NIP)
REGON NULL REFERENCES OsobyPrawne(REGON)
BD wykład 4 (22)
Transformacja związków wyłącznych jest podobna do transformacji związku 1:M. Z tą
tylko różnicą, że klucze obce mogą przyjmować wartości puste.
Jako przykład rozważmy encję Rachunek bankowy powiązaną związkami wyłącznymi z
encją Osoba fizyczna i Osoba prawna. Z encji Rachunek bankowy powstaje tabela
Rachunki_Bankowe, która posiada dwa klucze obce, jeden wskazuje na klucz
podstawowy tabeli Osoby_Fizyczne, a drugi - na klucz podstawowy tabeli
Osoby_Prawne. Oba klucze obce mogą przyjmować wartości puste, pomimo, że związki
z których powstały są obowiązkowe od strony "wiele". Dzieje się tak dla tego, że dany
rekord rachunku bankowego jest albo związany z osobą fizyczną albo z osobą prawną,
więc tylko jeden klucz obcy przyjmie wartość.
22
Bazy danych - BD
Transformacja związków wyłącznych -
schemat 2
Rachunek bankowy Osoba fizyczna
# NIP
# Numer
* Nazwisko
* Rodzaj
* Saldo
* Data
Osoba prawna
# REGON
* Nazwa
Rachunki bankowe
Numer PRIMARY KEY
Rodzaj NOT NULL
Saldo NOT NULL
Data NOT NULL
Właściciel NOT NULL
RodzajWłaściciela NOT NULL zawężenie dziedziny do {'F', 'P'}
BD wykład 4 (23)
Alternatywny sposób transformacji związków wyłącznych przedstawiono na slajdzie.
Różni się on od poprzedniego tym, że w tabeli Rachunki_Bankowe jest atrybut
Właściciel, który może przyjąć wartość klucza podstawowego rekordu albo z tabeli
Osoby_Ficzyzne albo z tabeli Osoby_Prawne; dla atrybutu tego zdefiniowanie
ograniczenia referencyjnego jest niemożliwe. Ponadto, w tabeli Rachunki_Bankowe jest
atrybut RodzajWłaściciela, który może przyjąć jedną z dwóch wartości 'F' lub 'P'. Służy
on do określania rodzaju osoby, na którą wskazuje wartość atrybutu Właściciel. Oba
atrybuty nie mogą przyjmować wartości pustych.
23
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Wyklad 1 Zarzadzanie finansami Wprowadzenie do finansowWykład 05 Narzędzia i maszyny do umieszczania sadzonek w glebiePrzykłady postaci larwalnych wykład 04 Tyl ko do odczytu tryb zgodnościWYKŁAD 3 TRANSFORMACJEwyklad transformatory nTransformacja czasopism tradycyjnych do postaci elektronicznej otwartejWykład 04 Maszyny i narzędzia do produkcji materiału sadzeniowegoWykład 07 Maszyny i urządzenia do zbioru i pozyskiwania nasionWyklad2 Transformacja HRR Pr MAEW104 wyklad3 transformata FourieraWyklad Transformacja1 2 Wykład Transformata Fouriera s Letni 2011 12wykład z chemii analitycznej (wersja do wydruku)wykład z chemii analitycznej (wersja do wydruku)Wykład 06 Maszyny i urządzenia do ochrony i pielęgnacji lasuWykład 5b Aktywa przeznaczone do sprzedażywyklad4 transformata Laplace awięcej podobnych podstron