20090617344[1]

20090617344[1]




as msSttad danych w popuSacji jest zgodny 2 krzywą Gaussa totesosbl irwwrtrńi populacyjnych © meMadse normalnym w próbie ma* i*c a*te *seem de danych feościowych aŁ suBwcwaieato W|>g|ca<9D (ppl me awss tepe ag wyznaczyć 5? esc >irr MwgtesŁ ti wyzsze saóumikowo jest wartość p «3 iPiŁynijP ■arrrr!♦«

z5 yess. gawr mąji it>, iw msza tacterrilm—n jest wartość a jfcjińMf mu ■■"! sz onaranosc zastosowano dwukrotnie: przed i po trerangu twórczości cfla 21 osób. ,3) jetel; mKłesige nas isUfttmsc różne między średnara I i U pomiaru, to należy zastosować test Studenta s3te prob yaie 21 iy d 1

aatezy jBśasaeać jBdnpgbonną wersję testu Studenta da prób niezależnych, Jeżeli interesuje ms<z» sssi^jił teotny wzrost śndntgo poziomu oryginalnaśd

śsumiar test Sudanta cfia prób raraale/iiydi homo- lub heterogenicznych jjesei t = 2U, a Va at = 2rD06 Id akceptujemy hipotezę zerową

y Saeamr wu-ęi ^wASzmct u Tistacti śmdmrti ocen. Nałezy zastosować ja

desj'nteTma-Whltney^a

Stuaena dto prób bieżnych

zest Studenta da prób niezależnych


raźne między fcołeynosaą pndrhnrtTena do egzaminu ustnego studentów

_______ . .. ^ _.

Gem □isenoMBiB: rodzaj zainteresowań wskaż twierdzenie fałszywe 1 , mag- !pyć xnęt£ -na siali nominalnej ar samuiania

fipoMnmB pfcifciBsynkOMana w sposób ruerazśątzny (szczególnie da dużych prób) magna <Mis próby wyznaczyć kategorię modalną i częstość kategori modałnej 2$ fffasgBSMi5«n?nnB kwestionariusz nadziei na sukces w losowych próbach mieszkańców 6 różnych ^egamaiif frotte W jadnoczynnitowej anatrie warianty uzyskano: F = 21,7; p * 0,001 £§< smdii jezrarr naazie: na sukces we wszystkich badanych grupach różni się istotnie $$) wNoana wutwM1 różne wynfca z tarte dużych wariancji wewnęfrrzgrupowych «J) wyniki z qt> nąymnes jadnęj pary regionów różnią się bardzo łdotnłc df) ticnreszŁ aeinwi postultge istotność różnic między średnimi GBacane wpływ liczby 1 wypalonych papierosów (R) i roekladu palenia (Q (przed lub po posiłkach) ma oagennsK wydechową pluć Fu * 13; p • 0,05;    » 1,2; p - 0,2; Fe«7; p - 0,04

ad) ^wff^piy aodytywny wptyw lczby papierow i rozkładu fcj)    istatny wp»yw rozkładu

ttnakgeaB dłattów wHenteji *4| aute% adauapne -2 łifraemy

</-!).-. r.SI

(Or


r=


1


ZŁ3Ł-


r


jr


V~t


*=—y«.

-*4 jr =-

X -

»



^-r-ZU


V


J-D


pec A/r


3


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
P2070241 9 x; Wykresem równania jest znana krzywa Gaussa. Rysunek poniżej przedstawia I krzywe Gauss
29 3 owitej llc/h>1
Slajd39 (37) ććir:zewc_ ć_ecy^ /ii i_n_e Jak wiadomo, istnieje wiele metod eksploracji danych i nie
statystyka (35) 5.    Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest
PICT5862 Gromadzenie danych obserwacyjnych Gromadzenie, czyli rejestrowanie danych obserwacyjnych je
przedzia? ufno?ci (2) PRZEDZIAŁ UFNOŚCI. Zad.l W próbie złożonej z 60 danych średnia jest 30, a odch
skrypt wzory i prawa z objasnieniami05 8 Prędkość ■ Tor jest to krzywa opisywana w przestrzeni przez
y astma AS oWAŻANO, ŻE S SPAWANIA JEST ŁO TO COŚ, Z CZYM SIĘ POGODZIĆNASZE ZALETY: / Froni

więcej podobnych podstron