PICT6487

PICT6487



1100

o


o 500

JC

■o

S 60C

" 70(

o

U)

100

90

£ 400 $

300

200

100

0

Wysokość wkładów

Wykres. 4. Wysokość wkładów w banku a wysokość odsetek


80i


Zmienna niezależna tj. wysokość wkładów pieniężnych w banku, została rozmieszczona na osi poziomej ,.x*\ Zmienna zależna „y'\ tj. wysokość odsetek na osi pionowej.

Linia regresji nic zawsze przechodzi przez środek układu współrzędnych, itdyż nie zawsze y x. Jeżeli linia regresji przecina oś „y'\ to do równania regresji należy wprowadzić jeszcze stałą, która określona jest w równaniu literą ..a Nazwana jest ona punktem przecięcia z osią „y”. Jeżeli wynosi ona np. 2, to prosta przecina oś „y" w punkcie 2.

W badaniach naukowych, funkcja liniowa, dobrze naświetla większość związków. Jeżeli np. równanie, y 950 -ł 100x, wyraża związek pomiędzy stażem pracy nauczycieli a wynagrodzeniem, wówczas „a" odpowiada wynagro-zemu nowo zatmdnionego nauczyciela niemająccgo jeszcze stażu pracy, "J 0/nacza wzrosl wynagrodzenia o 100 zł za każdy rok pracy na-

- C ° a‘ °r/ystaJ;'c z lcJ reguły predykcyjnei. możemy powiedzieć, że osoba


b) Związki korelacyjne

Związek korelacyjny jesi metodą pozwalającąolcrtfla Innym zjawiskiem a czynnikami wpływającym, na <fa«    ba'

Korclacvjnvni mówimy wówczas, 2<1> konkretnej „ ,ru-' " 0 '"ia'ku lewej Odpowiada przeciętna wartość zmiennej zależne/"’''""'' nl»«'

ie wraz ze zmianą zmienną niezalełnej „V. zmjcn,a    Oznacza to,

bieństwi

je siv’ t>*—    .    .    . ~    \

a szereg wartosm drugiej cechy.

/wiązek korelacyjny jest typowy dla zjawisk społecznych i łW jedynie przy badaniu dużych zbiorowość, , tylko z pewnym £££? bieństwem. Poszczególne pojedyncze przepadki mogą tc*o


*=. poszezególnym wartościom

3 _____w, si firto^ci drumci ccchv.    '    * aaa we jedna


bieństwa drugiej zmiennej, tj. zmiennej zależną v" Związek pf'xdoi>°do-

ko we i znicKS/.iaicającc osiągnięty wynik. Kozpatr/.mv to na dwóch prz%‘kłXk-Przykład l Badając np. wpływ pracowitości ucznia na    w naua

można nic zaobserwować żadnego związku pomiędzy pracowitością ucznia wy’ rażoną czasem pracy a jego ocenami, ponieważ oceny szkolne ucznia zależą nic tylko od czasu pracy, ale także od wielu innych cech, takich chociażby jak jego zdolności, stan zdrowia, umiejętność koncentracji, warunki bytowe, zainteresowanie przedmiotem, itp. Zatem, na oceny ucznia w szkole ma wpływ wiele różnych czynników, trudnych niekiedy do uwzględnienia w badaniach Dlatego tez uczeń poświęcający niewiele czasu na naukę może. z tytułu działania innych czynników, osiągać wysokie oceny w nauce, zaś uczeń bardziej pracowity \ poświęcający dużo czasu na przygotowanie się do lekcji, osiągnie gorsze czy słabsze oceny ni/ uczeń pierwszy.


Przykład II Badając zależność pomiędzy wzrostem dziecka a jego wagą. możemy nic potwierdzić przypadku dodatniej korelacji między wzrostem a wagą. Niekiedy bowiem spotykamy osoby tęgie o dużej wadze, lecz jednocześnie niewysokie, jak i osoby szczupłe, wysokie i mało ważące. Jeżeli jednak zbadamy dużą zbiorowość i uzy skane wyniki uporządkujemy według jednej z badanych cech. wówczas z łatwością stwierdzimy, że wzrost jednej cechy pociąga za sobą wzrost drugiej. Wpływające na badane zjawiska czynniki uboczne wzajemnie znoszą się tylko w badaniach masowych, pozwalając na ustalenie związków między nimi. W podanych przykładach na ustaleniu związków pomiędzy pracowitością ucznia a wynikami w nauce oraz wzrosłem dzieci a ich wagą. Uogólniając można stwierdzić, że jeżeli konkretnej wartości zmiennej niezależnej może być przyporządkowana średnia wartość zmiennej zależnej „y . wówczas mamy do czynienia ze związkiem korelacyjnym

Niektóre związki, będące przedmiotem analizy dotyczą cccii ilosciowycn. Można je ująć za pomocą liczb. Inne. bardziej złożone i mniej wymienię odnową się do cech jakościowych. Każdy rodzaj związków mierzy się inaczej, odniesieniu do cccii ilościowych możemy mowie o korelacji dodatniej i ujemnej.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
500 ■ 400 ■ 300 ■ 200 100 0The per capita death ratę of COVID-19 seems to vary significantly be
LICZBA LOKAT < ■ 900 -800 -AX) -600 -500 -400 -300 -200 -100 r WELKOŚĆ LOKATY W ZŁOTYCH 1X0 2000
500 m 400 m 300 m 200 m 100 m 0 km 20 km 40 km M©e km 47 El Papiol 60 km Velódrom d Horta km
wykresMAG s 100 75 50 25 -
prop node graph cursor noisep Sygnł l) Square Wave Aamplituda ^3,00 Częstotliwość Ustawienia 500-400
rys 2 4 szybkość przepływu VP [cm3/min] 600 500 400 300 200 100 0 0,5
Wynik (min PLN) Przychody (min PLN) 1 500 1 400 1 300 1 200 1 100 1
Image 51 Wykres 44 Linia budżetowa Qy (kg pomidorów miesiącu) 500 400 300 200 ■■ 100 DP P. 50 100
Widoczność o 600 500 400 300 200 100 1 sty 201 6    Imaj 201 6
500 500 Naprężenie [MPa] 400 300 200 Stopy austenityczne Roztwory stałe na bazie Ni Inconel
P1030336 resize 1000Moduł Younga E (G-3E/8; K*E) MFA:88 91 400 300 200 100 [edOl 3 e6unoA łnpoyjfart
Temperaturę 600 Iś -400— 300 —200— 100— Jet temperaturę along axis, various RPM
tabela z obrobki cieplnej jpeg Hartowanie i odpuszczanie 1000 900 -800 -9 700 -§ 600 -

więcej podobnych podstron