71755 img163

Współczynniki równania należy dobrać w taki sposób, aby uzyskać najlepsze dopasowanie prostej do punktów pomiarowych. Do tego celu wykorzystujemy metodę regresji liniowej, nazywanej czasem metodą najmniejszych kwadratów. Poszukujemy takiego położenia prostej regresji, aby suma kwadratów odchyleń od niej zmiennych była najmniejsza. Najczęściej przyjąć można dodatkowe założenie upraszczające, że niepewność zmiennej x jest istotnie mniejsza od niepewności zmiennej zależnej y. W rezultacie otrzymamy równania na stałe a i b w równaniu (6.20) w postaci cytowanej za [1].

N    N N

-±x,±_yi

b =

N	f N V
Ad>>,2- /=!	I-,- V i=l J

96

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img169 160 160 140 120 100 80 60 40 20 0 -20 Rys. 6.4. Prosta regresji dla danych z przykładu 26.8.
img141 Rys. 8.2 Proste regresji dla różynch wątłości współczynnika korelacji. 141
34252 Zdjęcie0095 (6) iśtmfp numm AptotusyftWCfm AjnkCp Aproksymacja kwadratowa funkcji jednej zmien
2011 12 20 38 08 9. Wykonać wykresy wektorowe prądów dla przypadku rezonansu oraz dla jćdfiegsfi z
Rys. 6. Dopasowanie funkcji kwadratowej do punktów pomiarowych z Rys. 4. Wykonanie ćwiczenia 1.
statystyka skrypt87 Rys. 4.2 Enynowam prosta regresji i granice przedziałów ufności 43.2. Obliczeni
86 II. Funkcje jednej zmiennej Dla funkcji /(x) Dirichleta wykres składa się ze zbioru punktów o
Prosta celowa (a 1 71^) Prosta celowa jest zbiorem punktów mających tą samą szerokość oraz wysokość

więcej podobnych podstron