img231 (10)

Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 225

10.6. Co się dzieje w sieci przy nadmiernie szerokim zakresie początkowych wag?

Duży początkowy rozrzut współczynników Wagowych modelowanych neuronów jest czynnikiem zdecydowanie nie sprzyjającym uzyskaniu dobrych wyników samoorganizacji (rys. 10.20). W takich przypadkach często obserwuje się także zjawisko pomijania i - mimo długiej nauki - konsekwentnego ignorowania przez samoorganizującą się sieć pewnych fragmentów aktywnych obszarów przestrzeni sygnałów wejściowych (zwróć uwagę na prawy dolny róg trójkąta na rysunku 10.21).

m	m	M	»*•*	li
+	,0^

Rys. 10.20. Przykład trudności w uzyskiwaniu skutecznej samoorganizacji występujących w przypadku zbyt dużego rozrzutu początkowych wartości współczynników wag neuronów.

*	m	M	M.	M
▲		A		m

Rys. 10.21. Przykład ignorowania części danych wejściowych, występujący niekiedy w przypadku zbyt dużego rozrzutu początkowych wartości współczynników wag neuronów.

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img179 (10) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 173 m os Rys. 9.10. Samou
34799 img229 (10) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych
img153 (10) 147 Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych co na rysunku wyrażone jest w
img023 (60) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z ocenami nauczyciela). Wielkość
img071 (31) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 65 Rys. 4.16. Prezentacja położen

więcej podobnych podstron