5 (919)
61
60
61
60
\2. Estymacja parametów liniowej funkcji trendu
Parametry strukturalne funkcji liniowej można oszacować różnymi metodami. Prosty sposób obliczeń lo metoda dwóch punktów. HeJlwig (1960) oraz Farnum Stan ton (1989) podaj*) następujące odmiany tej metody: z wolnej ręki, selektywnych punktów, ze „średnich” najmniejszych kwadratów.
Metoda z wolnej ręki (free band) czy na oko (eyeball). Mając na układzie współrzędnych naniesione obserwacje zmiennej prognozowanej (V/), w kolejnych / cży wybrać dwa punkty. Niech będą to4 i C zaznaczone na rysunku 5.8. Punkty ic mają swoje współrzędne i i Y(. Dla punktu A oznacz*! się. jc przez (?} , K!) = (4,0; 29,0), a dla punktu C (/2, Y2) = (23,0;5£ 0) - przy numeracji czasu 1970 rok = I, 1971 rok = 2 ild.
Parametry funkcji prostoliniowej oblicza się następująco:
(5-15)
(5.16)
fi M-M 35-29. (r
131 ~ Z2-/1 " 23-4 -I9-03158
Po = KI — p,r1 =29-0,3158 -4 = 27,73
R2
0,4853 0.4975 0,5028 0.59-12 0.56 lo
_
0.5J47
0,5025
0.4972
0,4058
0,4390
Trend liniowy ’IVcnd wykładniczy J.re,,tł Jl!/K'rboliezay dref«l potęgowy Trend Joga rytm i c*ny
_VVspdłczynniki _k
0,696?
0.7054 0.7091 O.770K 0,7490
7 ,,J Piankach empirycznych Wailc fC?*eJ funkcJi trendu opiei
wUŁz CL Wyrb0,“ f,,IlkcP »endu s/la 7 w czasie. Funkcja trendu powinn- ' 'J1**,anizm,3w rozwojowych 7.ia ekstrapolacji powinien wynika/pnWti™ f ,ty,fco "dob«e" opisywać' ale ? 7-nej w okresie prey.Ly. f C wZ" ^ ^ Rwania ? d, należy oszacować jej parametry. ^ P°Sli,C' -“litycznej fnnkc^
Obliczona tym sposobem funkcja trendu prostoliniowego jest następująca: ^r = Po-*- Pj/ = 27,73 + 0,3158-/
Metoda selektywnych punktów (melhods of scleeied poinls). Obliczania parametrów po i f31 dokonuje się przy wykorzystaniu parametrów wybranych punktów, uznanych za typowe czy reprezentacyjne dla analizowanego szeregu czasowego. Do obliczeń parametrów stosuje się wzory (5.15) i (5.16).
Metoda ze „średnich” (method of $emiaverages). By obliczyć parametry strukturalne funkcji liniowej tym sposobem, należy szereg czasowy podzielić na dwie równe części. W przypadku nieparzystej liczby obserwacji wartość środkową można rozdzielić między części po 1/2 Jub leż można pominąć jedną z obserwacji, np. najstarszą, nietypową, środkową. Następnie oblicza się średnią arytmetyczną wartości Y i / dla obu części:
KI . średnia arytmetyczna wartości Y, w pierwszej części,
Y2 - " Yt w drugiej części,
7] _ " r w pierwszej części,
72 _ " r w drugiej części.
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
estymacja parametrów strukturalnych 2 godz. 10. Ocena dopasowania funkcji regresji liniowej do danyc
Ćwiczenia ze statystyki-- estymacja parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej Zadanie
P1080540 (3) 64 ściu obserwacji (j = 1,..., 6). Wyniki estymacji parametrów strukturalnych poszczegó
ELEMENTY PROCESU WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO ESTYMACJA PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH ZBIOROWOŚCI
60 61 (13) Układy.iównań liniowych 6° - - . . • b) Czy po zapłaceniu za zakupione
DSC33 Zadanie na czas: 60" 21. Estymacja parametrów modelu ekonometrycznego w przypadku występ
IMAG0619 wykorzystanie modeli matematycznych • Przykład estymacji parametrów modelu liniowego: Wyzna
IMAG0620 Wykorzystanie modeli matematycznych • Przykład estymacji parametrów modelu liniowego: Wyzna
IMAG0621 Wykorzystanie modeli matematycznych ś Przykład estymacji parametrów modelu liniowego: Wyzna
DSC60 (3) Obliczanie parametrów prądu zwarciowego Zwarcia zasilane z kilku niezależnych źródeł Wart
img026 4 60 II. Parametryczne testy istotności w pewnym dniu próbę losową 16 tabliczek czekolady i o
21 (700) 60 II. Parametryczne testy istotności •w pewnym dniu próbę losową 16 tabliczek czekolady i
skanuj0006 60 IT. Parametryczne testy istotności w pewnym dniu próbę losową 16 tabliczek czekolady i
skanuj0009 A.Wnioskowane statystyczne dzielimy Jcsl lo.SśffiU^./Qy^Q li. Estymato
statystyka skrypt 11 L STATYSTYKA OPISOWA. ESTYMACJA PARAMETRÓW ZMIENNEJLOSOWEJ1.1. Cel ćwiczenia Ce
więcej podobnych podstron