tele0013
Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych
Z matematycznego punktu widzenia mamy do czynienia z funkcją liniową y = x + a. Oś odciętych odpowiada wówczas wartościom jasności obrazu pierwotnego, natomiast oś rzędnych możemy utożsamiać z wartościami jasności obrazu wtórnego (rys. 3.3). Stopień zmiany jasności będzie zależał od wartości stałej a. Dla a = 0 otrzymamy obraz wynikowy identyczny z pierwotnym, przy a > O nastąpi wzrost jasności, natomiast przy a < 0 zauważymy spadek jasności.
Rysunek 3.3. Liniowe funkcje transformacji jasności obrazu y ~ x + a
Dla ścisłości dodajmy, że w przypadku, gdy a < 0, pewien początkowy zakres wartości obrazu pierwotnego powinien, zgodnie ze wzorem, otrzymać wartości ujemne. Przy a > 0 inny zakres miałby wartości większe od 255. W systemach przetwarzania danych obrazowych w takich przypadkach piksele obrazu wtórnego otrzymują zawsze tę samą wartość minimalną (równą 0) lub maksymalną (255).
Operacja wykonana zgodnie ze wzorem (3.1) spowoduje generalną zmianę jasności obrazu, a na histogramie zaobserwujemy to jako przesunięcie całego wykresu w kierunku wyższych lub niższych stopni jasności, zależnie od znaku stałej a, którą dodamy do wszystkich pikseli. Z reguły nie uzyskamy w ten sposób istotnej poprawy jakości obrazu. Nadal trudno będzie dostrzec w nim szczegóły, gdyż kontrast obrazu pozostanie niezmieniony.
3.2.3. Wzmocnienie kontrastu
Kontrast obrazu zmienimy poprzez przeliczenie oryginalnych wartości jasności na wartości nowe, znajdujące się w innym przedziale liczb. Operacja ta nazywana jest także podnoszeniem kontrastu {contrast stretch) lub rozciąganiem histogramu. W tym celu korzystamy ze wzoru:
ś = 255 [(g - gmin)/(gmax - gmin)] (3.2)
gdzie:
g' - nowa wartość jasności piksela (obrazu wtórnego),
79
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
tele0019 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Ściśle matematycznie, operacj
tele0017 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Zwróćmy uwagę na kształt hist
tele0021 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Przypomnijmy, iż podczas filt
tele0023 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnychMetoda głównych składowych w p
tele0025 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Indeksy, które są obliczane n
tele0011 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Rysunek 3.1. Obraz o maiej ja
tele0015 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych <gsr - 25, gsr + 25>
tele0010 cL POPRAWIANIE JAKOŚCI I PRZETWARZANIE OBRAZÓW WIELOSPEKTRALNYCH3.1. Metody poprawiania jak
img058 (6) METODY ANALITYCZNEGO PRZEDSTAWIANIA SYGNAŁÓW Uogólniony szereg Fouriera z matematycznego
więcej podobnych podstron