3813100058

statystycznych. Wprowadzanie danych i ich modyfikacja.

La2

Konstrukcje przedziałów ufności dla parametru rozkładu dwumianowego. Symulacyjne porównania różnych przedziałów ufności w przypadku małej liczby danych.

2

La3

Konstrukcja obszarów ufności dla parametru rozkładu wielomianowego w oparciu o przedziały ufności dla parametru rozkładu dwumianowego.

2

La4

Tabele dwuwymiarowe dla danych wielomianowych i produktu danych wielomianowych. Estymacja NW parametrów modelu dla danych wielomianowych.

2

La5

Test chi-kwadrat Pearsona, test IW i dokładne testy niezależności w tabelach dwuwymiarowych.

2

La6

Model log-liniowy w parametryzacji typu ANOVA dla danych wielomianowych i produktu danych wielomianowych. Model log-liniowy w parametryzacji typu ANOVA dla danych wielomianowych i produktu danych wielomianowych.

2

La7

Estymatory największej wiarogodności współczynników modelu log-liniowego.

2

La8

Testowanie hipotez dotyczących współczynników poznanych modeli przy wykorzystaniu testu opartego na ilorazie wiarogodności.

2

La9

Testowanie hipotez przy wykorzystaniu testu chi-kwadrat Pearsona i testów dokładnych.

2

LalO

Wybór modelu.

2

Lali

Modele dla danych wielomianowych zależnych (powiązanych). Testowanie symetrii, ąuasi symetrii, quasi niezależności.

2

Lal 2

Obliczanie miar zgodności i ich interpretacja dla konkretnych danych.

2

Lal 3

Model Bradley’a-Terry’ego.

2

Lal4

Modele dla danych wielomianowych zależnych (powtarzanych).

2

Lal5

Wnioskowania statystyczne dla modelu łańcucha Markowa w oparciu o model log-liniowy.

2

Suma godzin

30